Data Scientist H/F

Paris

Temps plein

L'équipe d'Ingénierie Financière constitue le centre d'excellence en recherche quantitative au sein de la gestion de portefeuille de Swiss Life Asset Managers. Elle est responsable de l'analyse et du développement de stratégies d'investissement systématiques, de sélection de titres et de couverture, ainsi que des techniques de construction et d'optimisation de portefeuilles. L'équipe conçoit des modèles quantitatifs de prévision afin de soutenir le processus d'investissement ou d'optimiser stratégiquement les portefeuilles. Elle collabore étroitement avec les gérants de portefeuille, tant lors de la phase d'analyse que lors de la mise en œuvre des stratégies. Les membres de l'équipe conseillent nos clients institutionnels sur l'optimisation de portefeuilles, en tenant compte de leurs contraintes spécifiques, dans le cadre de nos services de gestion actif-passif.

Dans cet environnement interdisciplinaire et stimulant, vous aurez l'opportunité unique de vous développer professionnellement, d'acquérir de nouvelles compétences, de découvrir d'autres domaines et de collaborer avec une nouvelle équipe. Vous serez à l'avant-garde de la création de solutions innovantes pour notre entreprise et jouerez un rôle clé dans la mise en relation des différentes divisions. Un axe de recherche particulier porte sur l'application des méthodes d'apprentissage automatique aux problématiques de la gestion d'actifs et de la finance.

L'équipe d'Ingénierie Financière est basée à Zurich et dirigée par Benjamin Jonen. Elle dispose également d'une antenne dans nos bureaux parisiens. Les projets sont généralement menés conjointement avec les membres de l'équipe à Zurich.

Dans ce contexte ambitieux et interdisciplinaire, nous recherchons un(e) data scientist / analyste quantitatif(ve) motivé(e) (H/F), dont les missions incluront :

Responsabilités

  • Application d'algorithmes d'apprentissage automatique à des problématiques de gestion d'actifs et de finance ;
  • Analyse et optimisation de portefeuilles clients sous contraintes et objectifs définis, dans le cadre d'optimisations actif-passif ;
  • Analyse et mise en œuvre de techniques d'optimisation et de construction de portefeuilles ;
  • Analyse et mise en œuvre de stratégies d'investissement systématiques et de gestion des risques ;
  • Appui technique lors des réunions clients.

Expérience

  • Master ou doctorat en mathématiques appliquées, sciences naturelles, informatique, finance/économie quantitative ;
  • Excellente maîtrise des statistiques, des processus stochastiques, des mathématiques numériques et de l'optimisation numérique ;
  • Solide expertise en intelligence artificielle/apprentissage automatique ;
  • Compétences avancées en DevOps, incluant le scripting Bash, l'automatisation et les pratiques CI/CD (ex. : Jenkins, Docker, Bitbucket Pipelines, Azure DevOps, systèmes de packaging Python) ;
  • Première expérience avec les infrastructures cloud et les pratiques CI/CD, y compris la conteneurisation ;
  • Expérience en analyse quantitative ou dans le secteur financier appréciée. Expérience avec les services cloud Azure et l'infrastructure-as-code (ex. : Terraform) ;
  • Forte capacité d'analyse, orientation résultats, autonomie, curiosité, esprit d'équipe ;
  • Capacité à communiquer et à présenter de manière claire et synthétique, en adaptant son discours à l'auditoire ;
  • Excellente maîtrise de l'anglais et du français, à l'oral comme à l'écrit ; la connaissance de l'allemand serait un atout.

Swiss Life Asset Managers est un employeur qui respecte l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés. En savoir plus

Ce que nous offrons

Conditions d'emploi et rémunération

Conditions d'emploi et rémunération
  • Politique de rémunération transparente, cohérente et équilibrée.
  • Index Egalité Professionnelle de 94/100
  • Rémunération variable pour tous les salariés
  • 8 semaines de repos par an

Remote Working from Abroad

Remote Working from Abroad Avec notre offre de travail à distance à l'étranger, nous permettons à nos employés de travailler à domicile à l'international pendant un certain nombre de jours par an.

Développement

Développement
  • Parcours de formation adapté aux besoins : formations en libre accès et parcours sur mesure (SL AM ACADEMY)
  • 3 jours sup. offerts par an pour réussir sa formation diplômante ou certifiante
  • Plus de 10% de mobilités et promotions chaque année

Parentalité

Parentalité
  • 18 semaines de congé maternité
  • 25 jours de congé paternité
  • Journées Enfant Malade

Qualité de vie au travail

Qualité de vie au travail
  • Espaces de travail collaboratifs et qualitatifs
  • Télétravail ouvert à tous (2 jrs/semaine en moyenne)
  • Programme annuel de prévention des risques psychosociaux
  • Ateliers Bien Être au travail et gestion du stress

Santé

Santé
  • Complémentaire financée à 75% par l'entreprise
  • Haut niveau de protection sociale
  • Accompagnement individualisé des salariés fragilisés ou en situation de handicap
  • Coaching Santé personnalisé ( sommeil, nutrition, sport,..)

Avantages Sociaux

Avantages Sociaux
  • Participation et intéressement
  • Plans Epargne Entreprise : PEE et PERECO
  • Epargne retraite supplémentaire financée à 100% par l'entreprise
  • Participation patronale à la restauration
  • Activités Sociales et Culturelles du CSE

Ce que nous offrons

Personne à contacter

Camille Carteret
Talent Acquisition Specialist
Email

Où travaillerez-vous?

Paris

Swiss Life Asset Managers

Nous sommes un acteur européen majeur de la gestion d'actifs et comptons parmi les asset managers institutionnels leaders en gestion d'actifs immobiliers avec une présence en Suisse, en France, en Allemagne, au Luxembourg, au Royaume-Uni et en Norvège.

Fortement orientée client, Swiss Life Asset Managers fonde son succès, depuis 1857, sur sa capacité à faire face à l'inattendu, la priorité accordée au développement durable et à l'inclusion, son investissement constant dans ses forces vives et la recherche incessante de nouvelles opportunités.

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